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浅析风机故障诊断技术的叁个环节

    以下信息由风机小编整理提供，转载请注明，风机设备诊断技术尽管很多,但基本上离不开以下三个环节： 
1.信息的采集&苍产蝉辫;
    利用人的听、摸、视、闻或选用温度、速度、加速度、气体、振动、压力、应力等不同种类的传感器来感知设备的状态，借以反映设备运行中能量、介质、力、热、摩擦等各种物理和化学参数的变化，并把有关信息传递出来； 
2.信息的分析处理&苍产蝉辫;
    借助于人脑或电子计算机对采集到的信息或电信号进行过滤、加工，提取其中有意义的信息特征；
&苍产蝉辫;3，状态的识别、诊断、和决策&苍产蝉辫;
    根据提取出的有意义的特征，参照某种标准和规范，综合内外各种因索,利用有关设备的经验知识和技术资料，对设备的状态进行识别、诊断和发展趋势,并对其处理方案做出决策，这一诊断决策过程可以由人脑来进行，但越来越多地通过计算机来实现。 
    设备诊断技术覆盖的知识面较宽,它包括：数据采集技术（包括传感技术），计算机数据分析处理技术,计算机诊断、决策技术；设备本身的结构原理、运动学和动力学；设备的设计、制造、安装、运转、维护、修理知识；设备系统与部件的故障或失效机理及零部件可靠性方面的知识等等。 
    为避免和减少诊断的失误,提高诊断的可靠性,对某一类设备的状况，采用多种不同的技术进行诊断。准确的诊断可以指导准确的维修，这对于减少故障停机损失,保障 设备安全运行是十分重要的。   
    诊断技术的进步,离不开传感技术和诊断仪器、仪表以及计算机信息处理技术的进步.在这方面,国内外的研究和发展都十分活跃。 
    设备的状态监测系统是设备诊断的重要手段之一。当代国内外生产的不少大型、精密、自动化流程设备,常常附带自动状态监测系统，可以随时显示设备状况并自动报警，这为设备的正确诊断与维修提供了有力的保障，另一方面,对于那些简单的、小型的、单体运行设备,可以利用便携的、简单的诊断仪器，以点检方式进行定期检查，把检查的症状结合相关的设备运行历史记录和维修经验， 通过人脑或电脑进行分析,往往会做到又快捷、又经济。